Kategorije
Broj 4 Uradi sam

Simulacija Galtonove daske

U ovom broju imat ćemo malo nekonvencionalan Uradi sam članak: danas ćeš imati priliku napisati svoj program za simulaciju Galtonove daske. Što je Galtonova daska, zašto je to zanimljivo i kako napisati svoj prvi program – saznaj u današnjem postu.

Kategorije
Broj 3 Razumjeti znanost

Program i predrasude: o algoritamskom biasu

Bias = predrasude u korist ili protiv određene stvari, osobe ili grupe, u usporedbi s drugom, obično na način koji se smatra nepravednim.

U današnje doba, oslanjamo se na računala za razne odluke: računala većinom mogu odlučivati brže i bolje nego ljudi. Bilo da provučeš karticu u trgovini, otvoriš Netflix da baciš oko na njegove preporuke ili pretražiš svoje računalo za onu jednu datoteku koju baš ne možeš naći, računalo uzima u obzir podatke koji su mu dostupni, pokreće algoritam i daje ti rezultat. Ti podaci mogu biti tvoje stanje računa, povijest gledanja sadržaja ili indeks tvojih datoteka, ali mogu biti i nešto puno bitnije, a dok počinjemo vjerovati računalima da obavljaju sve više zadataka koje su prije radili ljudi, kako se možemo uvjeriti da uistinu donose ispravne odluke? Donose li ih uopće sada? Ili računala zapravo pojačavaju seksizam i rasizam?

Kategorije
Broj 2 Vijesti

Pogled na finale ZUM-a

Iako smo morali otkazati Ljetnu školu ove godine, nismo ljenčarili. Zapravo, lipanj je bio bogat događajima za nas u EVO-u.

Pored pokretanja ovog bloga i našeg alumni newslettera, finale našeg natjecanja u komunikaciji znanosti, Znanstvenik u meni, održano je u Infinumovim uredima u Zagrebu 13. lipnja. Zvuči zanimljivo?

Kategorije
Broj 1 Razumjeti znanost

Kakvog smisla ima praćenje kontakata koje čuva privatnost?

Znam da vam je svima dosta priče o koronavirusu, ali poslušajte me: ovo su odlične vijesti. Novi update za iOS i Android uveo je praćenje kontakata za koronavirus.

Radi se o genijalnom načinu rješavanja jednom od najaktualnijih problema današnjice na način koji je učinkovit i čuva privatnost. Praćenje kontakata u iOS-u i Androidu radi na način koji omogućava epidemiolozima da obavijeste ljude kada su vjerojatno bili izloženi SARS-CoV-2 virusu i uputiti ih u samoizolaciju bez da itko zna s kime ste bili, što ste radili i gdje.

Ako to zvuči predobro da bi bilo istinito, pripremite se za malo računarstva.